พนันบอลออนไลน์ ไม่มีขั้นต่ำ คาสิโนออนไลน์ที่ให้ราคาบอลดีที่สุด

พนันบอลออนไลน์ วิเคราะห์บอลก่อนแทง เทคนิคสร้างรายได้จากทีมที่เรารัก

พนันบอลออนไลน์ ที่งาน London International Gaming Conference ในปี 1990 David Jackson และ KR Mosheski ได้นำเสนอบทความเรื่อง Exponential Gaming in Competition ในบทความนี้ พวกเขาเชื่อว่าผลลัพธ์ของเกมบางเกม เกี่ยวข้องกับอัตราการทำคะแนน ที่ผ่านมาของทีมที่เข้าร่วม ก่อนที่เราจะไปแทงบน เว็บพนันบอล ถูกกฎหมาย ที่มีเกมให้เลือกเล่น

ดังนั้นผลลัพธ์ของเกม จึงสามารถทำนายได้ โดยการตรวจสอบอัตราการทำคะแนน ที่ผ่านมาของทีมที่เข้าร่วม วิธีการเฉพาะมีดังนี้ Ra หมายถึงอัตราเป้าหมายที่ผ่านมาของทีม A ที่เข้าร่วม และ Rb หมายถึงอัตราการทำประตูที่ผ่านมาของทีม B ที่เข้าร่วม จากนั้น Ra+Rb สามารถทำนายจำนวนประตูทั้งหมด ในการแข่งขันนี้ได้ และสองประตู Ra-Rb สามารถทำนายชัยชนะของทีมได้

ในรายงานของพวกเขา แจ็คสันและโมเชสกียังใช้ทีมอังกฤษ กับทีมไอร์แลนด์ ในการแข่งขันฟุตบอลโลกที่อิตาลีในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2533 เป็นตัวอย่างในการทดสอบ การประยุกต์ใช้ทฤษฎีของพวกเขา อัตราเป้าหมายเฉลี่ยของอังกฤษ ในการแข่งขันระดับนานาชาติที่สำคัญคือ 1.29 ในขณะที่อัตราเป้าหมายเฉลี่ยของทีมไอร์แลนด์ใน เว็บพนันบอล ดีที่สุด คือ 0.73

เมื่อใช้วิธีการนี้ ความน่าจะเป็นที่อังกฤษ จะชนะทีมไอริชคือ 0.56 (=1.29-0.73) และประตูรวมที่คาดการณ์ไว้คือ 2.02 (=1.29+0.73) ก่อนเกมดัชนีเจ้ามือรับแทงอังกฤษชนะดัชนีคือ 0.85-1.1 และจำนวนรวมของดัชนีเป้าหมายคือ 2.1-2.4 เนื่องจากจำนวนรวมของดัชนีเป้าหมาย ใกล้เคียงกับผลการทำนายผล ที่ได้จากการใช้วิธีนี้

แทบไม่มีโอกาสเดิมพันในเรื่องนี้ อย่างไรก็ตาม ดัชนีต่ำสุดสำหรับอังกฤษที่จะชนะคือ 0.85 ซึ่งสูงกว่า 0.56 ที่คาดการณ์โดยใช้วิธี Jackson-Moseski มาก ซึ่งหมายความว่า มีกำไรจากการขายดัชนีนี้ เกมจบลงด้วยผลเสมอ 1-1 และกำไรสำหรับนักพนัน ที่ขายดัชนีอังกฤษชนะคือ 0.85X หน่วยเดิมพัน

สำหรับเกมนี้ วิธีการทำนายของ Jackson และ Mosheski ใน เว็บพนันบอลออนไลน์ นั้นแม่นยำมาก แต่น่าเสียดายที่พวกเขาไม่ได้ยกตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การนำวิธีนี้ไปใช้กับเกมอื่น ลักษณะของวิธีนี้คือดูสมเหตุสมผล และใช้งานง่าย อย่างไรก็ตาม วิธีนี้เหมาะสำหรับการพนันดัชนีเป็นหลัก และไม่เหมาะกับวิธีการเดา ชนะเสมอและแพ้ ในประเทศของเราในปัจจุบัน แต่วิธีการใช้อัตราเป้าหมาย เพื่อทำนายผลลัพธ์ของเกม นั้นคุ้มค่าที่จะเรียนรู้

1. ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราเป้าหมาย เฉลี่ยกับความแข็งแกร่งของทีม อัตราเป้าหมายเฉลี่ยใช้ทำนายผลของเกม คำถามแรกที่ต้องตอบคือ มีความสัมพันธ์บางอย่าง ระหว่างอัตราเป้าหมาย เฉลี่ยกับความแข็งแกร่งของทีมหรือไม่ หากไม่มีความสัมพันธ์ ระหว่างสองสิ่งนี้ อัตราเป้าหมายเฉลี่ย ไม่สามารถใช้ทำนายได้

เราเชื่อว่าอันดับในอันดับ เป็นตัวแทนของความแข็งแกร่งของทีม ในระดับมาก ตารางที่ 2ต่อ1 คืออันดับสุดท้ายของพรีเมียร์ลีก และเซเรียอาในฤดูกาล 2000ถึง2001 และอัตราเป้าหมายเฉลี่ยของแต่ละทีม ตามคำจำกัดความของ Jackson และ Mosheski อัตราเป้าหมายเฉลี่ยคำนวณ จากอัตราเป้าหมายเฉลี่ย

จำนวนประตูทั้งหมดที่ทีมทำได้ จำนวนเกมที่เล่นโดยทีม อัตราเป้าหมายเฉลี่ยของแต่ละทีม ในตารางที่ 2ต่อ1 คือจำนวนประตูทั้งหมด ที่ทีมทำได้ในฤดูกาล 2000ถึง2001 หารด้วยจำนวนเกมที่เล่น ตัวอย่างเช่น แมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดยิงได้ 79 ประตู ในฤดูกาล 2000ถึง2001 และจำนวนการแข่งขันคือ 38 ดังนั้นอัตราเป้าหมายเฉลี่ยคือ 79/38=2.08

ตาราง 2ต่อ1 อันดับทีม และอัตรายิงประตูเฉลี่ย พรีเมียร์ลีกกัลโช่เซเรียอา เราทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ระหว่างการจัดอันดับของแต่ละทีม ในอันดับและอัตราเป้าหมายเฉลี่ย ผลลัพธ์แสดงในรูปที่ 2ต่อ1 และรูปที่ 2ต่อ2 จากการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ จะเห็นได้ว่าการจัดอันดับอันดับ และอัตราเป้าหมายเฉลี่ยมีความสัมพันธ์เชิงลบ

และสำหรับพรีเมียร์ลีก ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองคือ 0.8743 สำหรับเซเรียอา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองคือ 0.8410 ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ที่สำคัญ ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่าอัตราเป้าหมายเฉลี่ย แสดงถึงความแข็งแกร่งของทีม ในระดับหนึ่ง และอัตราเป้าหมายเฉลี่ย สามารถใช้ในการทำนายผลของเกม

2. เกณฑ์การพยากรณ์ การทำนายผลการแข่งขันฟุตบอล ก็เหมือนกับการทำนายเรื่องอื่นๆ เป็นไปไม่ได้เลยที่จะแม่นยำอย่างสมบูรณ์ สิ่งที่เราทำได้คือทำงานหนัก เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ สำหรับการใช้อัตราเป้าหมายเฉลี่ยในการวิเคราะห์ผลการแข่งขัน ควรพิจารณาปัจจัยสามประการโดยเฉพาะ

ความแข็งแกร่งของทีม ความแข็งแกร่งของทีม แสดงด้วยอัตราการให้คะแนนเฉลี่ย ดังนั้นยิ่งอัตราการให้คะแนนเฉลี่ยสูงเท่าไร ทีมก็ยิ่งแข็งแกร่งเท่านั้น แต่สำหรับเหตุการณ์ใดๆ ทีมที่แข็งแกร่งไม่ได้ชนะเกมเสมอไป ที่เรามักพูดกันว่าฟุตบอลกลม ตัวอย่างเช่น ในวันที่ 9 ธันวาคม 2000 เกมเยือนระหว่างแมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด และชาร์ลตัน

ก่อนจะไปติดตามวิเคราะห์บอลกันต่อ เราขอแนะนำเว็บที่น่าสนใจ สำหรับการเดิมพันเกมคาสิโนอย่าง เกมยิงปลา หนึ่งในเว็บเดิมพันเกมออนไลน์ ที่ให้บริการ เกมยิงปลาฟรีเครดิตถอนได้ ซึ่งถือว่าเป็นโปรโมชั่นที่คุ้มที่สุดแล้วในตอนนี้ ใครต้องการสร้างรายได้ ห้ามพลาดเด็ดขาด

วิธีดูอัตราการชนะ การเดิมพันฟุตบอล ก่อนเกมจะแข่ง

พนันบอลออนไลน์

เทคนิค พนันบอลออนไลน์ ฟรี ในฤดูกาลพรีเมียร์ลีก 2000ถึง2001 ความแข็งแกร่งของแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ด เหนือชาร์ลตันอย่างเห็นได้ชัด ในแง่ของความแข็งแกร่ง ควรเป็นแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดที่ชนะ แต่ผลที่ได้คือเสมอ 3ต่อ3 ระหว่างทั้งสองฝ่าย อีกตัวอย่างหนึ่ง คือเกมเหย้าของแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดกับโคเวนทรี เมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม 2544 ในแง่ของความแข็งแกร่งหรือตำแหน่ง แมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดน่าจะชนะ แต่กลับกลายเป็นว่าแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดแพ้ 0ต่อ1

ตัวอย่างเดียวกันไม่ใช่เรื่องแปลก วันที่ 14 มกราคม พ.ศ. 2544 ระหว่างฤดูกาล 2000ถึง2001 กัลโช่เซเรียอาอิตาลีพบกับบารีที่บ้าน ทีมโรม่าได้เปรียบที่บ้าน และความแข็งแกร่ง นั้นดีกว่าบารีมาก ในทางทฤษฎี ทีมโรม่าควรมีการชนะ แต่ผลการแข่งขันจริงคือ ทั้งสองฝ่ายเสมอ 1ต่อ1 ดังนั้นความแข็งแกร่งของทีม จึงเป็นปัจจัยสำคัญ ในการตัดสินผลการแข่งขัน แต่ก็ไม่ใช่ปัจจัยเดียว

ผลกระทบของเกมเหย้าและเยือน ทีมเจ้าบ้านมีแนวโน้ม ที่จะชนะมากกว่าทีมเยือน เนื่องจากความได้เปรียบทางภูมิศาสตร์ การวิเคราะห์ผลทางสถิติ ในฤดูกาล 2000ถึง2001 ของพรีเมียร์ลีกอังกฤษ และกัลโช่เซเรียอาอิตาลีของเราแสดงให้เห็น อย่างชัดเจนถึงปัญหานี้ ดังแสดงในตารางที่ 2ต่อ2 และตารางที่ 2ต่อ3

ใครจะเข้าไปเดิมพันฟุตบอล แต่ยังไม่รู้จะเริ่มที่ไหนและยังเลือก พนันบอลออนไลน์ เว็บไหนดี ไม่ได้ เราขอแนะนำที่ UFABET สมัครง่ายได้เงินไว ฝาก-ถอน ไม่มีขั้นต่ำ หากสนใจสมัครเล่นเกมเดิมพันสนุกๆ ปลอดภัย มีโปรเด็ด คลิก @web1s ได้ทันที เรามีทีมงานบริการตลอด 24 ชั่วโมง

ตารางที่ 2-2 พรีเมียร์ลีกอังกฤษ ผลฤดูกาล 2000/01 จำนวนเกมเหย้าชนะเกมเยือนชนะ สัดส่วนจำนวนเกม สัดส่วนจำนวนเกม 380 184 48.4% 95 25.0% 101 26.6% ตารางที่ 2-3 อิตาลี ผลการแข่งขันดิวิชั่น 1 ฤดูกาล 2000/01 ของจำนวนเกมทั้งหมด เกมเหย้าชนะ เกมเยือนชนะ สัดส่วนของจำนวนแมตช์ สัดส่วนของจำนวนแมตช์

จากตารางจะเห็นได้ว่า สัดส่วนการชนะในบ้าน ในพรีเมียร์ลีกอังกฤษอยู่ที่ 48.4% ในขณะที่สัดส่วนการชนะเกมเยือนมีเพียง 25.0% สัดส่วนการชนะในบ้าน ในกัลโช่อิตาลีคือ 46.7% สัดส่วนของ ชัยชนะของทีมเยือนคือ 24.5% อัตราส่วนการชนะเจ้าบ้านนั้น สูงกว่าอัตราส่วนการชนะทีมเยือน มันเป็นกฎดูเหมือนว่า จะไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับความแข็งแกร่งของทีม

หน้า X~หน้า X ของหนังสือเล่มนี้ ให้อัตราการชนะในบ้าน และอัตราการชนะของทีมเยือน ของแต่ละทีมในพรีเมียร์ลีกอังกฤษ 2000/01 อัตราการชนะ หน้า X~Page X ให้อัตราชนะในบ้าน และนอกบ้านของทีมในกัลโช่เซเรียอาอิตาลี ในฤดูกาล 2000/01 จะเห็นได้จากสิ่งนี้ว่า อัตราชนะในบ้านของทีม สูงกว่าอัตราการชนะทีมเยือน

ปัจจัยอื่นๆนอกจากความแข็งแกร่งของทีม และปัจจัยในบ้านและนอกบ้านแล้ว ยังมีปัจจัยอื่นๆอีกมากมาย ที่จะส่งผลต่อผลลัพธ์ของเกม เช่นสถานะการแข่งขันของผู้เล่น อาการบาดเจ็บ ฯลฯ ซึ่งจะไม่เกิดซ้ำในที่นี้ ตามหลักการข้างต้น หลังจากทดสอบ และปรับเปลี่ยนซ้ำแล้วซ้ำเล่า สำหรับวิธีการทำนายอัตราเป้าหมายโดยเฉลี่ย เราพบว่ากฎต่อไปนี้ใช้ ในการทำนายพรีเมียร์ลีกอังกฤษ และกัลโช่เซเรียอาอิตาลี ให้มีความแม่นยำสูงสุด

เกณฑ์ที่ 1 ทีมที่มีอัตราการยิงประตู เฉลี่ยสูงกว่าจะเป็นผู้ชนะ มีความเปลี่ยนแปลงระหว่าง อัตราคะแนนเฉลี่ยของทั้งสองทีมหรือมากกว่า เกณฑ์ที่ 2 เมื่อความแตกต่างระหว่าง อัตราเป้าหมายเฉลี่ยของทั้งสองฝ่ายคือ 0.10 ขึ้นไปถึง 0.30 รวม 0.30 ถ้าอัตราเป้าหมายเฉลี่ย ของทีมเจ้าบ้านสูงเจ้าบ้านชนะ

เกณฑ์ที่ 3 เมื่อความแตกต่าง ระหว่างอัตราเป้าหมาย เฉลี่ยของทั้งสองทีมคือ 0.10 หรือมากกว่าถึง 0.30 ถ้าทีมเจ้าบ้าน ถ้าอัตราการยิงเฉลี่ยต่ำกว่า อัตราเฉลี่ยเป้าหมายของทีมเยือน เจ้าบ้านชนะ หรือเสมอกัน เกณฑ์ที่ 4 เมื่อความแตกต่างระหว่างอัตราการให้คะแนน เฉลี่ยของทั้งสองทีมน้อยกว่า 0.10 รวม 0.10 ทีมเจ้าบ้านชนะหรือเสมอกัน เกณฑ์การทายผลทั้งสี่นี้ ไม่เพียงแต่พิจารณา ถึงความแข็งแกร่งของทีม แต่ยังพิจารณาปัจจัยเจ้าบ้านและทีมเยือนด้วย

การประยุกต์ใช้เกณฑ์การทำนาย เราใช้ข้อมูลพรีเมียร์ลีกอังกฤษ และเซเรียอาอิตาลีของฤดูกาล 2000/01 โดยอิงจากข้อมูลอัตราเป้าหมาย เฉลี่ยของแต่ละทีมในรอบ 10 รอบที่ผ่านมา แต่ละทีมคือ 9 รอบแรก โดยเริ่มจากผลการแข่งขันรอบที่ 11 ผลการทำนายแสดงไว้ในตารางที่ 2ถึง4

และตารางที่ 2ถึง5 ควรสังเกตว่า เมื่อใช้อัตราการให้คะแนนเฉลี่ย ในการทำนายผลเกมจะต้องปรับ อัตราการให้คะแนนเฉลี่ย ตามคะแนนของทีมในเกมที่แล้ว อัตราการให้คะแนนที่ปรับแล้ว สามารถใช้เป็นการคาดการณ์ได้ พื้นฐาน ตัวอย่างเช่นทีมหนึ่งทำประตูได้ 15 ประตู ใน 10 เกมแรก เมื่อทายผลเกมที่ 11 อัตราเป้าหมายเฉลี่ยที่ใช้คือ 15/10=1.5

หากเกมที่ 11 ทีมจะโจมตีอีกครั้ง หากฝ่ายตรงข้ามทำคะแนนได้ 1 ประตู อัตราเป้าหมายเฉลี่ยควรปรับเป็น (15+1)/11=1.45 เมื่อคาดการณ์เกมที่ 12 นอกจากนี้ สาเหตุของการทำนายจากรอบที่ 11 เป็นเพราะเราเชื่อว่าอัตราการทำประตูเฉลี่ยของแต่ละทีมหลัง 10 เกม สามารถสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของทีมได้

สถานการณ์การให้คะแนน ของบางเกมไม่สามารถสะท้อนถึงบอลได้อย่างแท้จริง แน่นอนว่ายังมีเหตุผล ในการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตาม อัตราการยิงประตูเฉลี่ยของแต่ละทีมค่อนข้างคงที่ ดังนั้นในการคาดการณ์สำหรับฤดูกาล 2544-2545 จะใช้ได้หลังจากปรับ นอกจากนี้ควรสังเกตว่า เนื่องจากอัตราการให้คะแนนเฉลี่ยของแต่ละทีม จะเปลี่ยนไปหลังจากแต่ละเกม ตัวบ่งชี้นี้สามารถสะท้อนถึง ความแข็งแกร่งของทีมแบบไดนามิก

ติดตามเทคนิคเดิมพันเด็ดๆ เพิ่มเติมได้ที่ ufanice